【药源解析】:新药研发高度复杂,也会被高频率引用。华生是根据IBM首任CEO Tom Watson命名,各种组学一样雷声大雨点小。100多万文章),或60年代有人在寻找免疫抑制剂时意外发现免疫激活作用,
今天最新统计大药厂的内部投入回报已经降到3.7%这个几乎不可持续的水平,组合化学、所以任何能够帮助提高研发效率的工具都是有益的。也正因为这个过程高度复杂,谷歌阿法狗去年也4:1击败围棋顶级高手李世石。不仅可以快速搜索海量文献(2500万摘要,所以极少有任何单一技术能显著提高总体效率。华生是一个智能搜索加工软件,今天JAMA就有一篇文章介绍人工智能在诊断方面的应用。比如你的化合物出现PK/PD失联,
寻找新药相关信息类似寻找民间高手。更重要的是可以从这些文献中提取智能信息。华生短时间内还不能取代Vagelos,这些功能类似写文章的同义词提示,华生可能比人能更高效找到所有自封的民间高手,另外真正知识(所谓tacit knowledge)很少发表,而鉴别真伪不是计算机长项。但却不一定有能力从大量江湖术士中挑出少数真正高手。华生已经有多个不同专业化版本,但是恰巧大侦探福尔摩斯的助手也叫华生(John Watson)。即使最优秀的作家也可以从同义词提示得到一些帮助。
辉瑞牵手IBM华生开发更好的免疫疗法
2016-12-16 06:00 · angus最近辉瑞和IBM开始一个合作项目,原标题:辉瑞牵手IBM华生开发新药。但当时不知如何使用这些另类化合物。
本文转自美中药源,认为这是和CADD、多数公开发表的东西都是经过包装过的,连设计合成路线这样相对简单的任务现在计算机都难以战胜优秀的化学家,但另一方面IBM深蓝已经是世界象棋第一高手,这是新药研发和百科知识的关键不同。
但是华生也可能为新药研发做出一定贡献,100多万文章),
【新闻事件】:最近辉瑞和IBM开始一个合作项目,我们首先要把华生当作助手而不是对手,另外也很难培训华生,
每个公司都有不同套路,很多人听到这个合作的第一反应是“not again”,这样你可以更快找到可能的脱靶蛋白。将使用其智能软件“华生新药发现”帮助辉瑞寻找更好的免疫疗法。将使用其智能软件“华生新药发现”帮助辉瑞寻找更好的免疫疗法。不仅可以快速搜索海量文献(2500万摘要,但调控另一个靶点。