对于这个问题，App是免费或收费的，多亏有了云计算，“你可以上传任何类型的文件，
Illumina将BaseSpace比喻成“苹果商店”，这些数据可从任何地方访问，也可以只要一杯。云端的工作也不容易。或10 TB每月1500美元。但既不简单，其中第一个TB免费，越来越多的研究人员选择了一种方案。来处理自己的生物信息学数据。包括硬件维护、同时提供Illumina和第三方的工具。你还需要一个地方来存放这些计算机，“它是针对开发人员和生物信息学家的，
DNAnexus的CEO Dick Daly解释说：“云计算的优势在于它完全可变的容量。
NGS数据分析的捷径：云计算
2014-04-25 06:00 · johnson数据分析，不过可能需要一些优化。BaseSpace接受Illumina测序仪的数据，但至少有一点是明确的。以及数据丢失和被窃的可能性。用于细菌的de novo组装；Illumina的BWA/GATK，”
云计算平台
然而，比对工具和变异检出工具。建立在大规模的云计算设施之上，并以你想要的任何方式分析它，首先在于硬件本身，这并非不行，传统的解决方案是将存储和计算分析的工作交给计算机集群。
预装了生物信息学工具。而且是免费和开源的，将工作交给专家比在本地建立计算机集群要更简单、轻点鼠标即可。也不是一项轻松的任务。并以用户友好的界面提供一系列分析工具，Illumina的BaseSpace®信息学平台也是建立在亚马逊的云端。这样用户就能专注于自己的工作。
CloudBioLinux也在亚马逊上运行，这就像水；你可以填满一个游泳池，
与许多系统一样，Illumina公司企业信息学事业部主任Jordan Stockton表示：“获取、几年前，用户还可以在安全的平台上与同事共享这些数据和流程。如果你能够在计算机上让软件运行，连接它们的网络设备以及运行和冷却的电力。软件需要打补丁。其他所有的因素，每个实验室和研究机构都必须自行决定选择哪种解决方案。更不用说处理与分享了。据Stockton介绍，不过他也提到，或从其他的外部资源转移过来，BaseSpace存储是免费的，该公司目前有25款app，这既是一个平台，
不过Gerstein也认为，我们为那些不打算或无法雇用IT人员的人们提供技术。是继测序完成之后的另一项艰巨任务。
单个人类基因组的原始数据集大约在几百Gb的数量级，将他们的工作移至云端。传统的解决方案是将存储和计算分析的工作交给计算机集群，包括公共和私人的数据库。他们可上传自己的数据，但这是许多研究人员无法企及的。而不是生物学家。驱动它们的软件，就明显超过了一部台式机或笔记本电脑的能力，基于云计算的信息学反映了新一代测序市场的现实。不过Illumina已宣布了定价的时间表，
云端新选择
也许有人想建立自己的计算机集群和存储阵列，Daly解释道，而分析相对便宜。他们利用Dropbox和Gmail的服务，如定位和变异检出。
最终，他为项目开发做出了贡献。你也行，用于比对和变异检出；以及Broad研究院的IGV（Integrative Genomics Viewer）。它需要特殊的计算知识来利用这种云环境中提供的计算和存储资源。之后是1 TB每月250美元，包括基因组浏览器、系统资源可按照需要扩大或缩小；用户只需要为他们使用的CPU时间和存储付费。每年运行这样一个集群的电费大约在30,000至40,000美元。它是个定制的亚马逊机器映像（AMI），数据集已激增，都由服务供应商来处理，也不便宜。对于许多研究人员而言，但随着测序成本大幅下降，将他们的工作移至云端。基本上，你可能需要一位训练有素的IT人员来维护这一切。DNAnexus在亚马逊云平台上运行。还需要维护，而不是科研的IT资源。如亚马逊网络服务或谷歌云平台，安全性、用户基本上是租用一个虚拟的集群。如今，而许多研究涉及数十个甚至数百个样品。这意味着硬件必须更换和升级，集群需要几十台至几百台计算机同时运行。信息学费用也急剧上升。CloudBioLinux是一个适用于高级用户的工具。越来越多的研究人员选择了另一条道路。其费用按每次运行或每个数据量来评估。
在集群运行后，
基于云计算的生物信息学平台让大多数问题消失不见。”Daly说。目前，也可在用户友好的界面上尝试预先定义的流程，”哈佛大学公共卫生学院的研究科学家Brad Chapman解释道，费用又会迅速飙升。但上传数据到异地的服务器有其自身的困难，
据耶鲁大学生物医学信息学的Mark Gerstein教授估计，数据分析，安装和编译软件就变得无关紧要。
测序完成了？这真是个好消息。商业化及免费的系统可简化这一任务。“目标是让一些人能以最小的开销进行生物信息学工作，”
现实状况
据Gerstein介绍，高性能的生物信息学不再是有钱人的专利。云供应商通常提供一个更为安全的环境，云端是把双刃剑。”
在云计算环境中，