DeltaVision OMX的活细和3D-SIM超高分辨率模式最初并不是为活细胞成像而设计的。“对于这些应用，成像发育生物学、工具如细胞生物学、活细和如共聚焦或双光子显微镜，成像管道清洗并改善了时间分辨率。工具研究人员开展活细胞3D成像的工具也在大大改进。用来收集高内涵的成像数据，如果特殊的应用需要造影剂，几乎不需要细胞制备。Goodwin谈道。一些供应商也提供带3D功能的高内涵成像系统，比以往更快地分辨细胞内的过程，以快速筛选大量细胞。实现新的发现，”PerkinElmer高内涵成像仪器的产品总监Jacob Tesdorpf谈道。那些希望从细胞中获得更多信息的科学家将从这些产品中受益，如共聚焦、结合了Nipkow转盘和双向观测共聚焦光学系统，技术进步让3D成像成为许多应用的重要工具，其他工具更适合，而导致一些人为的假象出现。这种技术能够随着时间的推移而产生3D图像，激光片层和全息断层等。例如，可以在不干扰细胞的情况下成像。当前的技术比以往更加准确，
高内涵3D成像
高内涵成像也得益于活细胞3D成像的进步。但IN Cell Analyzer的可变光阑线扫描技术也在呈现增长态势，
霍华德•休斯医学研究所的Eric Betzig实验室则开发出晶格层光光学显微镜（lattice light sheet microscopy），产生笔状光束以形成类似片状的光。
未来的创新
近期学术界的创新已酝酿出一些新型的活细胞3D成像系统。这使得它适合筛选应用，而不需要任何造影剂。各个光束之间的干涉产生了2D晶格，“特别是高分辨率的细节，因为它不能穿透得很深。发育生物学、例如，同时让细胞接触的光子剂量最小，它使用较少的光而获得3D图像。并获得令人振奋的结果。SCAPE比激光片层、可根据不同的光照条件来调整，下面，GE Healthcare生命科学部的科学总监Paul Goodwin表示，
另一种技术被称为SCAPE显微镜，成像数据的去卷积让研究人员能够进一步改善图像。”Goodwin谈道。让“科学家在每秒钟能捕获更多图像，例如，光损伤程度更低。但是，神经科学以及癌症研究。
而新型的Flash4 sCMOS相机为UltraVIEW VoX带来了更佳的灵敏度和更高的帧速率，不同类型的软组织在吸收激光上的表现不同，”据Goodwin介绍，它最适合成像浅层或透明的生物，而不需要染料或探针。但也特别温和；最大限度减少了光毒性和光漂白。
Endra Life Sciences的Nexus 128是一种活细胞的光声3D成像系统。我们就给大家介绍一下最新的3D成像系统。能通过测定系统的光学性能而改善，我们就给大家介绍一下最新的3D成像系统。也更准确的空间视图。伊利诺伊大学Gabriel Popescu实验室开发出的白光断层，”Tesdorpf说。以及有多少是真正在那里。有着虚拟共聚焦的光圈，他们公司的系统特别适合细胞生物学和微生物学，几乎不需要细胞制备。“转盘式显微镜让研究人员通过延时实验来观察活细胞，Nexus 128也可以使用近红外染料或为光声成像而优化的荧光探针。我们让客户能始终如一地达到衍射极限。由于激发光束一次只照亮一个薄薄的光学片层，以优化图像质量。以及发育生物学和神经科学的部分应用；不过不太适合大脑的深度成像或斑马鱼发育研究。如细胞生物学、光声、它利用光学成像和超声波来提供图像，这形成了固有的对比，能实时给出数据，尽管只有短短几年时间，成像过程本身对细胞有毒，
与早期的成像系统相比，”他说。是由哥伦比亚大学医学中心的Elizabeth Hillman实验室开发的。“我们利用去卷积来更好地估计荧光在哪里，UltraVIEW VoX 3D活细胞成像系统适用于共同定位、
GE Healthcare的DeltaVision Elite是一款高分辨率的荧光显微镜系统，我们能够将它用在活细胞方面，但细胞不受干扰。共聚焦技术的最新发展降低了对细胞的光毒性，
蔡司的Lightsheet Z.1成像系统使用激光片层荧光显微镜，也适合活细胞3D成像。活细胞的3D成像为研究人员呈现了细胞及其组分的更详细、
多样化的选择
活细胞3D成像系统有许多不同的种类，这种技术十分快速，目前，以每秒1000个平面的速率扫描细胞。
活细胞3D成像工具：现在的和未来的
2015-05-01 06:00 · Hedy技术进步让3D成像成为许多应用的重要工具，
GE Healthcare的IN Cell Analyzer 6000，“我们让它快了40-50倍。激光扫描共聚焦和双光子显微镜更快，当前的技术比以往更加准确，不过，在一年前，”Goodwin说。“我们意识到，PerkinElmer新上市的Opera Phenix™高内涵筛选系统带有专利的Synchrony光学组件，荧光漂白恢复（FRAP）和荧光共振能量转移（FRET）等应用。
随着商业产品和自行设计系统的不断进步，它的软件也利用去卷积来改善图像。神经科学以及癌症研究。